Для разработки и поддержания торговых алгоритмов нужны технические знания в области программирования и финансовых рынков. Алгоритмическая торговля обладает рядом преимуществ, включая более быстрое исполнение, снижение затрат, повышение ликвидности и устранение эмоциональных предубеждений. Она позволяет трейдерам оперативно использовать рыночные возможности, снижает затраты, связанные с человеческими трейдерами, способствует повышению ликвидности рынка и устраняет эмоциональные и психологические предубеждения при принятии торговых решений. Предварительно происходит автоматический анализ заявок в стакане (моментальная ликвидность).
Этот код использует библиотеку yfinance для загрузки исторических данных для биткоинов (BTC-USD) и библиотеку pandas для манипулирования этими данными. Торговая стратегия определяется созданием сигналов на покупку и продажу на основе ценовых движений. В нашем примере алгоритм генерирует сигнал на покупку, когда цена падает на 5% от цены закрытия предыдущего дня, и сигнал на продажу, когда цена поднимается на 5%. Функция execute_strategy перебирает данные и создает ордера на покупку или продажу на основе сигналов. Это требование относится не только к системам алгоритмического исполнения заявок, но и к системам автоматизированной торговли и системам прямого доступа к рынку. Термин “алгоритмическая торговля” часто ошибочно используется в тех случаях, когда речь идёт об автоматизированных торговых системах3.
Таким образом, при высокочастотном котировании, биржевая инфраструктура нагружается в максимальной степени, причем большую часть времени вхолостую. Чем больше объём и количество сделок по инструменту, тем больше его торговая ликвидность, в свою очередь, чем меньше разница между лучшими ценами спроса и предложения и чем больше объём заявок вблизи этих цен, тем больше моментальная ликвидность. До появления программных комплексов алгоритмической торговли трейдеры институциональных инвесторов или трейдеры брокеров, получавших заявки от таких инвесторов, должны были делить крупные заявки вручную6. Существовала даже целая индустрия исполнения заявок (execution services), когда сторонние execution-компании принимали заявки от крупных инвесторов и исполняли их, опираясь на свой собственный опыт7. Арбитраж — торговая стратегия, суть которой заключается в заработке на разнице в цене одного актива на разных рынках или торговых площадках.
Алгоритмические стратегии
Эта стратегия размещает ордера постепенно, поэтому снижает влияние крупных ордеров на рыночную цену. Алгоритмические системы при перестановке заявок могут выставлять по несколько заявок в секунду по одному инструменту. Лишь малая часть этих заявок приводит к сделкам (по информации предоставленной ММВБ, более 95 % заявок от высокочастотных роботов снимаются без исполнения14).
Суть Концпеции Алгоритмической Торговли
- В контексте именно «алгоритмической» торговли на бирже и Форексе — разделении крупного ордера на более мелкие ордера — основное преимущество заключается в постепенном поглощении встречных заявок.
- Этот метод может быть объединен с индексом волатильности Cboe (VIX), который определяет ценовую волатильность, например, индекса S&P 500.
- Это означает, что расчётная цена опциона в один и тот же момент времени и при неизменной цене базового актива, будет различаться в зависимости от использованного в расчётах значения ожидаемой волатильности.
- Таким образом, выставленная заявка оказывается перед заявками с большим объёмом, и в случае её исполнения сразу же выставляется противоположная заявка с ценой на несколько пунктов выше, при изначальной покупке, или на несколько пунктов ниже, при изначальной продаже.
И временным — когда используется разница в цене одного актива в разные моменты времени. Торговля по тренду — одна из любимых трейдерами, институциональными инвесторами и хедж-фондами стратегий, отличающихся лишь горизонтом и таймфреймами. Розничные трейдеры Форекс чаще ищут кратко- и среднесрочные тренды — внутридневное трендовое движение, тренд длительностью несколько дней. Институциональные инвесторы работают с трендами длительностью от нескольких месяцев до нескольких лет. Стратегии следования за трендом — торговые системы, построенные на тенденции цены двигаться в определенном направлении в течение длительного времени. Цель — определить начало тренда в момент разворота цены или выхода цены из флета и открыть сделку в его направлении.
Как трейдеры могут снизить риски алгоритмической торговли?
Алгоритмическая торговля зародилась в 1970-х годах, и сегодня около 70% торговли акциями в США осуществляется с использованием алгоритмов. Тамта – контент-райтер из Грузии с пятилетним опытом освещения мировых финансовых и крипто-рынков для алгоритмическая торговля новостных изданий, блокчейн-компаний и крипто-бизнеса. Имея опыт работы в сфере высшего образования и личный интерес к криптоинвестированию, она специализируется на разложении сложных концепций на простую для понимания информацию для новых криптоинвесторов.
Поиск подходящего момента для размещения ордера — сложная задача для всех трейдеров, и, как правило, он бывает то удачным, то неудачным. Трейдеры обычно используют исторические данные или технический анализ для определения минимального или максимального уровня, которого может достичь цена. Таким образом, если ожидается, что потенциальная реверсия образует восходящий тренд рыночной цены, то это хорошее время для исполнения ордера на покупку.
Человеческие эмоции могут быть триггером обуславливающим поведение трейдера выставляющего ордера раньше времени или без фактической информации. Однако отсутствие человеческого фактора в алгоритмической торговле способствует принятию взвешенных решений. Традиционно создание алгоритмов требует написания строк кода и знания таких языков программирования, как Python, с помощью которых можно разрабатывать сложные алгоритмы для торговли.
Большинство простых роботов открывают сделки по заложенному принципу совпадения определенных условий технических индикаторов. Сложные алгоритмические торговые системы используют искусственный интеллект, машинное обучение и могут учитывать фундаментальные факторы. Алгоритмическая торговля на Форексе — применение советников, которые автоматически открывают и закрывают сделки, а также рассчитывают уровень риска и объем позиции по заданному алгоритму без прямого влияния со стороны трейдера. Помогают повысить продуктивность, выполняют практически мгновенный анализ исторических данных, анализируют рынок Форекс с помощью математических и статистических моделей.